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文章详细介绍了机器学习在指导化学合成、原因辅助多维材料表征、原因获取新材料设计方法等方面的重要作用，并表示新一代的计算机科学，会对材料科学产生变革性的作用。就是针对于某一特定问题，其卢建立合适的数据库，其卢将计算机和统计学等学科结合在一起，建立数学模型并不断的进行评估修正，最后获得能够准确预测的模型。利用k-均值聚类算法，创始根据凹陷中心与红线的距离，对磁滞回线的转变过程进行分类。
2018年，豆瓣在nature正刊上发表了一篇题为机器学习在分子以及材料科学中的应用的综述性文章[1]。最后我们拥有了识别性别的能力，滑铁并能准确的判断对方性别。
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